Nell'autunno del 2019 è scoppiato uno scandalo con il servizio Apple Card: al momento della registrazione ha emesso limiti di credito diversi per uomini e donne. Anche Steve Wozniak è stato sfortunato:
Un anno prima, è stato rivelato che la piattaforma Netflix mostra agli utenti diversi poster e teaser, a seconda del sesso, dell'età e della nazionalità. Per questo, il servizio è stato accusato di razzismo.
Infine, Mark Zuckerberg viene regolarmente rimproverato per la presunta raccolta, vendita e manipolazione dei dati dei suoi utenti da parte di Facebook. Nel corso degli anni è stato accusato e persino processato per manipolazione durante le elezioni americane, favoreggiamento dei servizi speciali russi, istigazione all'odio e opinioni radicali, pubblicità inappropriata, divulgazione di dati degli utenti, ostacolo alle indagini contro i pedofili.
Post su Facebook di Zuck
Allo stesso tempo, il servizio online Pornhub pubblica annualmente rapporti su che tipo di porno cercano persone di diverse nazionalità, sesso ed età. E per qualche motivo questo non infastidisce nessuno. Sebbene tutte queste storie siano simili: in ognuna di esse abbiamo a che fare con i big data, che nel I secolo si chiamano "nuovo petrolio".
Cosa sono i big data
I big data – sono anche big data (ing. Big Data) o metadati – sono una matrice di dati che arriva regolarmente e in grandi volumi. Vengono raccolti, elaborati e analizzati, dando vita a modelli e modelli chiari.
Un esempio lampante sono i dati del Large Hadron Collider, che arrivano continuamente e in grandi quantità. Con il loro aiuto, gli scienziati risolvono molti problemi.
Ma i big data sul web non sono solo statistiche per la ricerca scientifica. Possono essere utilizzati per tenere traccia di come si comportano gli utenti di diversi gruppi e nazionalità, a cosa prestano attenzione e come interagiscono con i contenuti. A volte, per questo, i dati vengono raccolti non da una fonte, ma da diverse, confrontando e identificando determinati modelli.
Su quanto siano importanti i big data sulla rete, hanno iniziato a parlare quando ce n'erano davvero molti. All'inizio del 2020 gli utenti Internet nel mondo erano 4,5 miliardi, di cui 3,8 miliardi registrati nei social network.
Chi ha accesso ai Big Data
Secondo i sondaggi, più della metà dei nostri paesi ritiene che i propri dati in rete siano utilizzati da terze parti. Allo stesso tempo, molti pubblicano informazioni personali, foto e persino un numero di telefono su social network e applicazioni.
Deve essere spiegato qui: la prima persona è l'utente stesso, che colloca i suoi dati su qualsiasi risorsa o applicazione. Allo stesso tempo, acconsente (mette un segno di spunta nell'accordo) al trattamento di questi dati seconda parte, ovvero i proprietari della risorsa. Una terza parte è quella a cui i proprietari della risorsa possono trasferire o vendere i dati dell'utente. Spesso questo è scritto nel contratto con l'utente, ma non sempre.
La terza parte sono agenzie governative, hacker o aziende che acquistano dati per scopi commerciali. Il primo può ottenere i dati per decisione di un tribunale o di un'autorità superiore. Gli hacker, ovviamente, non usano alcuna autorizzazione: si limitano a hackerare i database archiviati sui server. Le aziende (per legge) possono accedere ai dati solo se tu stesso li hai autorizzati, spuntando la casella sotto l'accordo. Altrimenti è illegale.
Perché le aziende usano i Big Data?
I big data in campo commerciale sono stati utilizzati per decenni, semplicemente non erano così intensi come lo sono ora. Questi sono, ad esempio, record di telecamere di sorveglianza, dati di navigatori GPS o pagamenti online. Ora, con lo sviluppo di social network, servizi online e applicazioni, tutto questo può essere collegato e ottenere il quadro più completo: dove vivono i potenziali clienti, cosa gli piace guardare, dove vanno in vacanza e che marca di auto hanno.
Dagli esempi precedenti, è chiaro che con l'aiuto dei big data, le aziende, prima di tutto, vogliono indirizzare gli annunci. Ovvero, offrire prodotti, servizi o singole opzioni solo al pubblico giusto e persino personalizzare il prodotto per un utente specifico. Inoltre, la pubblicità su Facebook e altre grandi piattaforme sta diventando sempre più costosa e mostrarla a tutti di seguito non è affatto redditizia.
Le informazioni sui potenziali clienti provenienti da fonti aperte vengono utilizzate attivamente da compagnie assicurative, cliniche private e datori di lavoro. I primi, ad esempio, possono modificare le condizioni assicurative se vedono che cerchi spesso informazioni su determinate malattie o farmaci, ei datori di lavoro possono valutare se sei incline a conflitti e comportamenti antisociali.
Ma c'è un altro compito importante che ha faticato negli ultimi anni: avvicinarsi al pubblico più solvibile. Non è così facile da fare, sebbene il compito sia notevolmente facilitato dai servizi di pagamento e dagli assegni elettronici attraverso un unico OFD (operatore di dati fiscali). Per avvicinarsi il più possibile, le aziende cercano persino di rintracciare e "nutrire" potenziali clienti fin dall'infanzia.: attraverso giochi online, giocattoli interattivi e servizi educativi.
Come funziona?
Le maggiori opportunità per la raccolta dei dati provengono da società globali che possiedono diversi servizi contemporaneamente. Facebook ha ora più di 2,5 miliardi di utenti attivi. Allo stesso tempo, la società possiede anche altri servizi: Instagram – più di 1 miliardo, WhatsApp – più di 2 miliardi e altri.
Ma Google ha ancora più influenza: Gmail è utilizzato da 1,5 miliardi di persone nel mondo, altri 2,5 miliardi dal sistema operativo mobile Android, più di 2 miliardi da YouTube. E questo senza contare la ricerca di Google e le app di Google Maps, il Google Play Store e il browser Chrome. Resta da fissare la tua banca online e Google sarà in grado di sapere letteralmente tutto su di te. A proposito, Yandex è già un passo avanti in questo senso, ma copre solo il pubblico di lingua russa.
👍 Prima di tutto, le aziende sono interessate a ciò che pubblichiamo e mettiamo mi piace sui social network. Ad esempio, se la banca vede che sei sposato e ti piacciono attivamente le ragazze su Instagram o Tinder, è più probabile che approvi un prestito al consumo. E l'ipoteca sulla famiglia è sparita.
È anche importante su quali annunci fai clic, con quale frequenza e con quale risultato.
(Ie Il passo successivo sono i messaggi privati: contengono molte più informazioni. I messaggi sono trapelati su VKontakte, Facebook, WhatsApp e altri programmi di messaggistica istantanea. Secondo loro, tra l'altro, è facile tracciare la geolocalizzazione al momento dell'invio del messaggio. Sicuramente avrai notato: quando discuti di acquistare qualcosa o semplicemente di ordinare una pizza con qualcuno, nel feed appare immediatamente una pubblicità pertinente.
🚕 I big data vengono utilizzati attivamente e "trapelati" dai servizi di consegna e taxi. Sanno dove vivi e lavori, cosa ami, qual è il tuo reddito approssimativo. Uber, ad esempio, mostra il prezzo più alto se stai tornando a casa dal bar e ovviamente hai esagerato. E quando hai un sacco di altri aggregatori sul tuo telefono, al contrario, ne offriranno di più economici.
(Ie Esistono servizi che utilizzano foto e video per raccogliere quante più informazioni possibili. Ad esempio, le biblioteche di visione artificiale: Google ne ha una. Eseguono la scansione di te e di ciò che ti circonda per vedere che taglia o altezza sei, quali marche indossi, quale macchina guidi, se hai bambini o animali domestici.
(Ie Coloro che forniscono gateway SMS alle banche per i loro invii possono tenere traccia dei tuoi acquisti sulla carta – conoscere le ultime 4 cifre e un numero di telefono – e poi vendere questi dati a qualcun altro. Da qui tutto questo spam con sconti e pizza in regalo.
🤷️️ Infine, noi stessi facciamo trapelare i nostri dati ai servizi e alle applicazioni di sinistra. Ricorda quel clamore intorno a Getcontact, quando tutti erano felici di inserire il proprio numero di telefono per scoprire come era stato scritto da altri. E ora trova il loro accordo e leggi cosa dice sul trasferimento dei tuoi dati (spoiler: i proprietari possono trasferirli a terzi a loro discrezione):
Le aziende possono raccogliere e persino vendere con successo i dati degli utenti per anni, fino a quando non si arriva a una causa legale, come è successo con lo stesso Facebook. E poi il ruolo decisivo è stato giocato dalla violazione da parte dell'azienda del GDPR, una legge nell'UE che limita l'uso dei dati in modo molto più rigoroso di quella americana. Un altro esempio recente è lo scandalo dell'antivirus Avast: uno dei servizi sussidiari dell'azienda ha raccolto e venduto dati da 100 a 400 milioni di utenti.
Ma tutto questo ha qualche vantaggio per noi?
In che modo i big data aiutano tutti noi?
Sì, c'è anche un lato positivo.
I big data aiutano a catturare i criminali e prevenire attacchi terroristici, trovare bambini scomparsi e proteggerli dai pericoli.
Con il loro aiuto, noi riceviamo interessanti offerte dalle banche e sconti personali. Grazie a loro noi non paghiamo molti servizi e social network che guadagnano solo con la pubblicità. Altrimenti, Instagram da solo ci costerebbe diverse migliaia di dollari al mese.
Facebook da solo ha 2,4 miliardi di utenti attivi. Allo stesso tempo, il loro profitto per il 2019 è stato di 18,5 miliardi di dollari. Si scopre che l'azienda guadagna fino a $ 7,7 all'anno da ciascun utente attraverso la pubblicità.
Infine, a volte è solo conveniente: quando i servizi sanno già dove sei e cosa vuoi, e non devi cercare tu stesso le informazioni di cui hai bisogno.
Un'altra area promettente per l'applicazione dei Big Data è l'istruzione.
In una delle università americane della Virginia è stato condotto uno studio per raccogliere dati sugli studenti del cosiddetto gruppo a rischio. Questi sono quelli che studiano male, perdono le lezioni e stanno per abbandonare. Il fatto è che negli States ogni anno vengono detratte circa 400 persone. Questo è un male sia per le università, che hanno il rating abbassato e il taglio dei finanziamenti, sia per gli studenti stessi: molti prendono prestiti per l'istruzione, che, dopo la detrazione, dovranno comunque essere rimborsati. Per non parlare del tempo perso e delle prospettive di carriera. Con l'aiuto dei big data è possibile identificare i ritardatari e offrire loro un tutor, lezioni aggiuntive e altra assistenza mirata.
Questo, tra l'altro, è adatto anche per le scuole: quindi il sistema avviserà insegnanti e genitori – dicono, il bambino ha problemi, aiutiamolo insieme. I Big Data ti aiuteranno anche a capire quali libri di testo funzionano meglio e quali insegnanti spiegano il materiale più facilmente.
Un altro esempio positivo è il profilo di carriera.: questo è il momento in cui gli adolescenti vengono aiutati a decidere sulla loro futura professione. Ecco che i big data permettono di raccogliere informazioni che non si possono ottenere con i test tradizionali: come si comporta l'utente, a cosa presta attenzione, come interagisce con il contenuto.
Negli stessi Stati Uniti esiste un programma di orientamento professionale – SC ACCELERATE. Tra le altre cose, utilizza la tecnologia GPS CareerChoice: analizzano i dati sulla natura degli studenti, le loro inclinazioni verso le materie, i punti di forza e di debolezza. I dati vengono quindi utilizzati per aiutare gli adolescenti a scegliere i college giusti per loro.
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