Nel 2016, intervenendo al World Economic Forum di Davos, il suo presidente, Klaus Martin Schwab, ha parlato della “Quarta rivoluzione industriale”: una nuova era di automazione totale che crea competizione tra intelligenza umana e intelligenza artificiale. Questo discorso (così come il libro omonimo) è considerato un punto di svolta nello sviluppo delle nuove tecnologie. Molti paesi hanno dovuto scegliere quale strada intraprendere: la priorità della tecnologia rispetto ai diritti e alle libertà individuali o viceversa? Quindi la svolta tecnologica si è trasformata in una svolta sociale e politica.
Di cos'altro ha parlato Schwab e perché è così importante?
La rivoluzione cambierà l'equilibrio di potere tra persone e macchine: intelligenza artificiale (AI) e robot creeranno nuove professioni, ma uccideranno anche quelle vecchie. Tutto ciò darà origine a disuguaglianze sociali e altri sconvolgimenti nella società.
Le tecnologie digitali daranno un enorme vantaggio a coloro che scommetteranno su di esse in tempo: inventori, azionisti e investitori di rischio. Lo stesso vale per gli stati.
Nella corsa per la leadership globale di oggi, vince chi ha la maggiore influenza nel campo dell'intelligenza artificiale. Il profitto globale derivante dall'applicazione della tecnologia AI nei prossimi cinque anni è stimato a $ 16 trilioni e bLa quota maggiore andrà a Stati Uniti e Cina.
Nel suo libro "The Superpowers of Artificial Intelligence", l'esperto informatico cinese Kai-Fu Lee scrive della lotta tra Cina e Stati Uniti nel campo della tecnologia, del fenomeno della Silicon Valley e della colossale differenza tra i due paesi.
USA e Cina: corsa agli armamenti
USA è considerato uno dei paesi più sviluppati nel campo dell'intelligenza artificiale. I giganti globali con sede nella Silicon Valley – come Google, Apple, Facebook o Microsoft – prestano grande attenzione a questi sviluppi. A loro si stanno unendo decine di startup.
Nel 2019, Donald Trump ha commissionato la creazione dell'American AI Initiative. Funziona in cinque aree:
La strategia AI del Dipartimento della Difesa parla dell'uso di queste tecnologie per esigenze militari e sicurezza informatica. Allo stesso tempo, nel 2019, gli Stati Uniti hanno riconosciuto la superiorità della Cina in alcuni indicatori relativi alla ricerca sull'IA.
Nel 2019, il governo degli Stati Uniti ha stanziato circa 1 miliardo di dollari per la ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, entro il 2020, solo il 4% dei CEO statunitensi prevede di implementare la tecnologia AI, rispetto al 20% nel 2019. Ritengono che i possibili rischi della tecnologia siano molto più elevati delle sue capacità.
Cina mira a superare gli Stati Uniti nell'intelligenza artificiale e in altre tecnologie. Il punto di partenza può essere considerato il 2017, quando è apparsa la Strategia nazionale per lo sviluppo delle tecnologie AI. Secondo esso, entro il 2020, la Cina avrebbe dovuto raggiungere i leader mondiali in questo campo e il mercato totale dell'IA nel paese avrebbe dovuto superare i 22 miliardi di dollari. Hanno in programma di investire 700 miliardi di dollari in produzione intelligente, medicina, città, agricoltura e difesa.
Il leader cinese, Xi Jinping, vede l'IA come "la forza trainante della rivoluzione tecnologica" e della crescita economica. L'ex presidente cinese di Google Li Kaifu lo attribuisce al fatto che AlphaGo (lo sviluppo della sede centrale di Google) ha sconfitto il campione cinese di go game Ke Jie. Questa è diventata una sfida tecnologica per la Cina.
La cosa principale in cui finora il paese è stato inferiore agli Stati Uniti e ad altri leader è la ricerca teorica fondamentale, lo sviluppo di algoritmi di base e chip basati sull'IA. Per ovviare a questo, la Cina sta attivamente prendendo in prestito le migliori tecnologie e specialisti dal mercato mondiale, pur non consentendo alle società straniere di competere con i cinesi a livello nazionale.
Allo stesso tempo, tra tutte le aziende nel campo dell'IA, le migliori vengono selezionate in più fasi e promosse ai leader del settore. Un approccio simile è già stato utilizzato nel settore delle telecomunicazioni. Nel 2019 è iniziata la costruzione a Shanghai della prima zona pilota per l'innovazione e l'applicazione dell'intelligenza artificiale.
Nel 2020, il governo sta impegnando altri 1,4 trilioni di dollari per il 5G, l'intelligenza artificiale e le auto a guida autonoma. Stanno scommettendo sui maggiori fornitori di cloud computing e analisi dei dati: Alibaba Group Holding e Tencent Holdings.
Baidu, il "Google cinese" con una precisione di riconoscimento facciale fino al 99%, le startup iFlytek e Face hanno avuto il maggior successo. Il mercato dei microcircuiti cinesi in un solo anno – dal 2018 al 2019 – è cresciuto del 50%: a 1,73 miliardi di dollari.
Di fronte a una guerra commerciale e al peggioramento delle relazioni diplomatiche con gli Stati Uniti, la Cina ha intensificato l'integrazione di progetti civili e militari nel campo dell'IA. L'obiettivo principale non è solo la superiorità tecnologica, ma anche geopolitica sugli Stati Uniti.
Sebbene la Cina sia riuscita a superare gli Stati Uniti in termini di accesso illimitato a big e personal data, è ancora indietro nel campo delle soluzioni tecnologiche, della ricerca e delle attrezzature. Allo stesso tempo, i cinesi pubblicano articoli più citati sull'intelligenza artificiale.
Ma per sviluppare progetti di intelligenza artificiale, non abbiamo bisogno solo di risorse e sostegno statale. È necessario un accesso illimitato ai big data: sono loro che forniscono la base per la ricerca e lo sviluppo, nonché l'addestramento di robot, algoritmi e reti neurali.
Big data e libertà civili: qual è il prezzo del progresso?
Anche i big data negli Stati Uniti sono presi sul serio e credono nel loro potenziale di sviluppo economico. Anche sotto Obama, il governo ha lanciato sei programmi federali di big data per un totale di 200 milioni di dollari.
Tuttavia, con la protezione di dati grandi e personali, qui non tutto è così semplice. Il punto di svolta sono stati gli eventi dell'11 settembre 2011. Si ritiene che sia stato allora che lo stato ha fornito servizi speciali con accesso illimitato ai dati personali dei suoi cittadini.
Nel 2007 è stata adottata la legge sulla lotta al terrorismo. E dallo stesso anno, PRISM è apparso a disposizione dell'FBI e della CIA, uno dei servizi più avanzati che raccoglie dati personali su tutti gli utenti dei social network, nonché servizi Microsoft, Google, Apple, Yahoo e persino telefono record. Era di questa base che parlava Edward Snowden, che aveva precedentemente lavorato nel team del progetto.
Oltre alle conversazioni e ai messaggi in chat, e-mail, il programma raccoglie e archivia dati di geolocalizzazione, cronologia del browser. Tali dati negli Stati Uniti sono molto meno protetti dei dati personali. Tutti questi dati vengono raccolti e utilizzati dagli stessi giganti IT della Silicon Valley.
Allo stesso tempo, non esiste ancora un unico pacchetto di leggi e misure che disciplini l'uso dei big data. Tutto si basa sulla politica sulla privacy di ogni singola azienda e sugli obblighi formali per proteggere i dati e rendere anonimi gli utenti. Inoltre, ogni stato ha le proprie regole e leggi al riguardo.
Alcuni stati stanno ancora cercando di proteggere i dati dei propri cittadini, almeno dalle aziende. La California ha la legge sulla protezione dei dati più severa del paese dal 2020. In base ad essa, gli utenti di Internet hanno il diritto di sapere quali informazioni le società raccolgono su di loro, come e perché le utilizzano. Qualsiasi utente può richiedere che venga rimosso o che la raccolta sia vietata. Un anno prima, ha anche vietato l'uso del riconoscimento facciale nel lavoro della polizia e dei servizi speciali.
L'anonimizzazione dei dati è uno strumento popolare utilizzato dalle aziende americane: quando i dati sono resi anonimi ed è impossibile identificare una persona specifica da essi. Tuttavia, questo apre grandi opportunità per le aziende di raccogliere, analizzare e applicare i dati per scopi commerciali. Allo stesso tempo, i requisiti di riservatezza non si applicano più a loro. Tali dati vengono venduti liberamente tramite borse speciali e singoli broker.
Spingendo le leggi per proteggere dalla raccolta e dalla vendita di dati a livello federale, l'America potrebbe dover affrontare problemi tecnici che, di fatto, riguardano tutti noi. Quindi, puoi disattivare il rilevamento della posizione sul tuo telefono e nelle app, ma per quanto riguarda i satelliti che trasmettono questi dati? Ora ce ne sono circa 800 in orbita, ed è impossibile spegnerli: in questo modo rimarremo senza Internet, comunicazioni e dati importanti – comprese le immagini di tempeste e uragani imminenti.
In Cina, la legge sulla sicurezza informatica è in vigore dal 2017. Essa, da un lato, vieta alle società Internet di raccogliere e vendere informazioni sugli utenti del loro consenso. Nel 2018 hanno addirittura rilasciato un disciplinare sulla protezione dei dati personali, considerato uno dei più vicini al GDPR europeo. Tuttavia, il disciplinare è solo un insieme di regole, non una legge, e non consente ai cittadini di difendere i propri diritti in tribunale.
D'altra parte, la legge richiede agli operatori mobili, ai fornitori di servizi Internet e alle imprese strategiche di conservare parte dei dati all'interno del paese e di trasferirli alle autorità su richiesta. Qualcosa di simile nel nostro Paese prescrive la cosiddetta “Legge di primavera”. Allo stesso tempo, le autorità di controllo hanno accesso a qualsiasi informazione personale: chiamate, lettere, chat, cronologia del browser, geolocalizzazione.
In totale, in Cina esistono più di 200 leggi e regolamenti riguardanti la protezione delle informazioni personali. Dal 2019, tutte le app per smartphone più diffuse vengono controllate e bloccate se raccolgono dati degli utenti in violazione della legge. Rientrano nell'ambito anche quei servizi che formano un feed di post o mostrano annunci basati sulle preferenze dell'utente. Per limitare il più possibile l'accesso alle informazioni in rete, il Paese ha un “Golden Shield” che filtra il traffico Internet secondo le leggi.
Dal 2019 la Cina ha iniziato ad abbandonare computer e software stranieri. Dal 2020, le aziende cinesi sono tenute a passare al cloud computing, oltre a fornire rapporti dettagliati sull'impatto delle apparecchiature IT sulla sicurezza nazionale. Tutto questo sullo sfondo di una guerra commerciale con gli Stati Uniti, che ha messo in dubbio la sicurezza delle apparecchiature 5G dei fornitori cinesi.
Una tale politica provoca il rifiuto nella comunità mondiale. L'FBI ha affermato che la trasmissione dei dati attraverso i server cinesi non è sicura: vi possono accedere le agenzie di intelligence locali. Dopo di lui hanno espresso preoccupazione e società internazionali, tra cui Apple.
L'organizzazione mondiale per i diritti umani Human Rights Watch sottolinea che la Cina ha costruito "una rete di sorveglianza elettronica statale totale e un sofisticato sistema di censura su Internet". 25 Stati membri delle Nazioni Unite sono d'accordo con loro.
L'esempio più eclatante è lo Xinjiang, dove lo Stato controlla 13 milioni di uiguri, minoranza nazionale musulmana. Vengono utilizzati il riconoscimento facciale, il tracciamento di tutti i movimenti, le conversazioni, la corrispondenza e le repressioni. Criticato anche il sistema del “credito sociale”: quando l'accesso ai vari servizi e persino ai voli all'estero è consentito solo a chi ha un grado di affidabilità sufficiente – dal punto di vista dei servizi civili.
Ci sono altri esempi: quando gli stati concordano regole uniformi che dovrebbero proteggere il più possibile le libertà personali e la concorrenza. Ma qui, come si suol dire, ci sono sfumature.
In che modo il GDPR europeo ha cambiato il modo in cui il mondo raccoglie e archivia i dati
Dal 2018, l'Unione Europea ha adottato il GDPR – il regolamento generale sulla protezione dei dati. Regola tutto ciò che riguarda la raccolta, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati degli utenti online. Quando la legge è entrata in vigore un anno fa, era considerato il sistema più duro al mondo per proteggere la privacy online delle persone.
La legge elenca sei basi giuridiche per la raccolta e l'elaborazione dei dati degli utenti di Internet: ad esempio, il consenso personale, gli obblighi legali e gli interessi vitali. Ci sono anche otto diritti fondamentali per ogni utente di servizi Internet, incluso il diritto di essere informato sulla raccolta di dati, correggere o cancellare dati su di te.
Le aziende sono tenute a raccogliere e archiviare la quantità minima di dati di cui hanno bisogno per fornire servizi. Ad esempio, un negozio online non deve chiederti le tue opinioni politiche per consegnare un prodotto.
Tutti i dati personali devono essere protetti in modo sicuro in conformità con gli standard di legge per ogni tipo di attività. Inoltre, i dati personali qui significano, tra le altre cose, informazioni sulla posizione, etnia, credenze religiose, cookie del browser.
Un altro requisito difficile è la portabilità dei dati da un servizio all'altro: ad esempio, Facebook può trasferire le tue foto su Google Foto. Non tutte le aziende possono permettersi questa opzione.
Sebbene il GDPR sia stato adottato in Europa, si applica a tutte le aziende che operano all'interno dell'UE. Il GDPR si applica a chiunque tratti dati personali di cittadini o residenti dell'UE o offra loro beni o servizi.
Creato per proteggere, per il settore IT, la legge si è trasformata nelle conseguenze più spiacevoli. Solo nel primo anno, la Commissione Europea ha sanzionato più di 90 aziende per un totale di oltre 56 milioni di euro. Inoltre, la sanzione massima può arrivare fino a 20 milioni di euro.
Molte aziende hanno dovuto affrontare restrizioni che hanno creato seri ostacoli al loro sviluppo in Europa. Tra questi c'erano Facebook, così come British Airways e la catena alberghiera Marriott. Ma prima di tutto, la legge ha colpito le piccole e medie imprese: devono adeguare tutti i loro prodotti e processi interni alle sue norme.
Il GDPR ha generato un intero settore: studi legali e società di consulenza che aiutano ad allineare software e servizi online alla legge. I suoi analoghi iniziarono ad apparire in altre regioni: Corea del Sud, Giappone, Africa, America Latina, Australia, Nuova Zelanda e Canada. Il documento ha avuto una grande influenza sulla legislazione degli Stati Uniti, del nostro Paese e della Cina in questo settore.
Si potrebbe avere l'impressione che la pratica internazionale di applicare e proteggere le tecnologie nel campo dei big data e dell'intelligenza artificiale consista in alcuni estremi: sorveglianza totale o pressione sulle società IT, inviolabilità delle informazioni personali o completa indifesi davanti allo stato e alle aziende. Non esattamente: ci sono anche buoni esempi.
AI e big data al servizio di Interpol
L'Organizzazione internazionale della polizia criminale - Interpol in breve - è una delle più influenti al mondo. Comprende 192 paesi. Uno dei compiti principali dell'organizzazione è compilare database che aiutano le forze dell'ordine di tutto il mondo a prevenire e indagare sui crimini.
L'Interpol ha a disposizione 18 basi internazionali: su terroristi, criminali pericolosi, armi, opere d'arte e documenti rubati. Questi dati vengono raccolti da milioni di fonti diverse. Ad esempio, la biblioteca digitale globale Dial-Doc consente di identificare i documenti rubati e il sistema Edison – contraffatto.
Un avanzato sistema di riconoscimento facciale viene utilizzato per tracciare i movimenti di criminali e sospetti. È integrato con database che memorizzano foto e altri dati personali provenienti da oltre 160 paesi. È completato da una speciale applicazione biometrica che confronta le forme e le proporzioni del viso in modo che la corrispondenza sia il più precisa possibile.
Il sistema di riconoscimento rileva anche altri fattori che modificano il volto e ne rendono difficile l'identificazione: l'illuminazione, l'invecchiamento, il trucco e il trucco, la chirurgia plastica, gli effetti dell'alcolismo e della tossicodipendenza. Per evitare errori, i risultati della ricerca del sistema vengono controllati manualmente.
Il sistema è stato introdotto nel 2016 e ora l'Interpol sta lavorando attivamente per migliorarlo. L'International Identification Symposium si tiene ogni due anni e il gruppo di lavoro Face Expert scambia esperienze tra paesi due volte l'anno. Un altro sviluppo promettente è un sistema di riconoscimento vocale.
L'Istituto internazionale di ricerca delle Nazioni Unite (UNICRI) e il Centro per l'intelligenza artificiale e la robotica sono responsabili delle ultime tecnologie nel campo della sicurezza internazionale. Singapore ha creato il più grande centro di innovazione internazionale dell'Interpol. Tra i suoi sviluppi ci sono un robot della polizia che aiuta le persone per strada, oltre a tecnologie di intelligenza artificiale e big data che aiutano a prevedere e prevenire il crimine.
In quale altro modo vengono utilizzati i big data nei servizi governativi:
NADRA (Pakistan) – un database di dati multi-biometrici dei cittadini, utilizzato per un efficace supporto sociale, fiscale e controllo delle frontiere.
La Social Security Administration (SSA) negli Stati Uniti sta utilizzando i big data per elaborare in modo più accurato le richieste di invalidità e ridurre i truffatori.
Il Dipartimento dell'Istruzione degli Stati Uniti utilizza sistemi di riconoscimento del testo per elaborare documenti normativi e tenere traccia delle modifiche in essi.
FluView è un sistema americano per il monitoraggio e il controllo delle epidemie influenzali.
I big data e l'intelligenza artificiale, infatti, ci aiutano in molti ambiti. Sono costruiti su servizi online come quelli che ti avvisano di ingorghi o assembramenti. Con l'aiuto dei big data e dell'intelligenza artificiale in medicina, conducono ricerche, creano farmaci e protocolli terapeutici. Aiutano a organizzare l'ambiente urbano e il trasporto in modo che tutti siano a proprio agio. Su scala nazionale, contribuiscono allo sviluppo dell'economia, dei progetti sociali e delle innovazioni tecniche.
Ecco perché la questione di come vengono raccolti e applicati i big data, così come gli algoritmi di intelligenza artificiale che lavorano con essi, è così importante. Allo stesso tempo, i documenti internazionali più importanti che regolano questo settore sono stati adottati abbastanza di recente, nel 2018-19. Non esiste ancora una soluzione univoca al dilemma principale associato all'uso dei big data per la sicurezza. Quando, da un lato, la trasparenza di tutte le decisioni giudiziarie e le azioni investigative e, dall'altro, la protezione dei dati personali e di qualsiasi informazione che potrebbe danneggiare una persona se pubblicata. Pertanto, ogni stato (o unione di stati) decide autonomamente questo problema a modo suo. E questa scelta, spesso, determina l'intera politica ed economia dei prossimi decenni.
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