Studiare non dovrebbe essere né troppo facile né troppo difficile: in entrambi i casi non saremo in grado di acquisire nuove conoscenze. Perché sta succedendo?
Quanto spesso otteniamo ciò che vogliamo? Probabilmente ci sono fortunati che praticamente non conoscono i fallimenti, ma questi sono chiaramente una minoranza. La maggior parte delle persone affronta ogni giorno difficoltà di vario genere. I commessi vengono rifiutati dai clienti, gli articoli dei giornalisti vengono rimandati indietro per la revisione, attori e modelli vengono fatti uscire durante il casting.
Sappiamo che solo chi non fa nulla non sbaglia, e i nostri errori sono parte integrante di qualsiasi lavoro o studio. Non avendo ottenuto ciò che desideriamo, riceviamo comunque la conferma che siamo attivi, proviamo, facciamo qualcosa per cambiare la situazione e raggiungere i nostri obiettivi.
Raggiungiamo risultati, facendo affidamento non solo sul talento, ma anche sulla capacità di lavorare sodo. Eppure, le vittorie su questo percorso sono quasi sempre accompagnate da sconfitte. Non una sola persona al mondo si è svegliata come un virtuoso, non avendo mai tenuto in mano un violino prima. Nessuno di noi è diventato un atleta di successo, la prima volta che lancia la palla sul ring. Ma in che modo i nostri obiettivi mancati, i problemi irrisolti e i teoremi non compresi la prima volta influenzano il modo in cui impariamo cose nuove?
15% per uno studente eccellente
La scienza considera il fallimento non solo inevitabile, ma desiderabile. Robert Wilson, Ph.D., scienziato cognitivo, e i suoi colleghi delle università di Princeton, Los Angeles, California e Brown hanno scoperto che impariamo meglio quando riusciamo a risolvere correttamente solo l'85% dei compiti. In altre parole, questo processo avviene più velocemente quando sbagliamo nel 15% dei casi.
Nell'esperimento, Wilson e i suoi colleghi hanno cercato di capire quanto velocemente i computer padroneggiano compiti semplici. Le macchine dividevano i numeri in pari e dispari, determinando quali erano più grandi e quali erano più piccoli. Gli scienziati impostano diversi livelli di difficoltà per risolvere questi problemi. Quindi si è scoperto che la macchina impara cose nuove più velocemente se risolve correttamente i compiti solo l'85% delle volte.
I ricercatori hanno studiato i risultati di precedenti esperimenti sull'apprendimento di varie abilità a cui avevano preso parte gli animali, e il modello è stato confermato.
La noia è nemica del bene
Perché sta accadendo questo e come possiamo raggiungere la «temperatura» ottimale per l'apprendimento? “I problemi che risolvi possono essere facili, difficili o medi. Se ti faccio degli esempi davvero semplici, il tuo risultato sarà corretto al 100%. In questo caso, non avrai nulla da imparare. Se gli esempi sono difficili, ne risolverai la metà e finirai comunque per non imparare nulla di nuovo. Ma se ti do problemi di media difficoltà, sarai nel punto in cui ti darò le informazioni più utili”, spiega Wilson.
È interessante notare che le conclusioni degli scienziati americani hanno molto in comune con il concetto di flusso proposto dallo psicologo Mihaly Csikszentmihalyi, ricercatore di felicità e creatività. Lo stato di flusso è la sensazione di essere pienamente coinvolti in ciò che stiamo facendo attualmente. Essendo nel flusso, non sentiamo lo scorrere del tempo e nemmeno la fame. Secondo la teoria di Csikszentmihalyi, siamo più felici quando ci troviamo in questo stato. Ed è anche possibile mettersi “nella corrente” durante gli studi, a determinate condizioni.
Nel libro «Alla ricerca del flusso. Psicologia del coinvolgimento nella vita quotidiana» scrive Csikszentmihalyi che «molto spesso le persone entrano nel flusso, cercando di far fronte a un compito che richiede il massimo sforzo. Allo stesso tempo, la situazione ottimale si crea se si raggiunge il giusto equilibrio tra la portata dell'attività e la capacità di una persona di portare a termine il compito. Cioè, il compito non dovrebbe essere né troppo facile né troppo difficile per noi. Del resto, «se una sfida è troppo difficile per una persona, questa si sente abbattuta, turbata, preoccupata. Se i compiti sono troppo semplici, al contrario, si rilassa e inizia ad annoiarsi.
Robert Wilson spiega che i risultati dello studio del suo team non significano affatto che dovremmo puntare al «quattro» e ridurre deliberatamente il nostro risultato. Ma ricorda che vale comunque la pena svolgere compiti troppo semplici o troppo difficili che possono ridurre la qualità dell’apprendimento o addirittura annullarlo completamente. Tuttavia, ora possiamo dire con orgoglio che imparano davvero dagli errori, più velocemente e anche con piacere.