Un esempio di esecuzione di un'analisi di correlazione in Excel

Uno dei metodi più comuni utilizzati in statistica per studiare i dati è l'analisi di correlazione, che può essere utilizzata per determinare l'influenza di una quantità su un'altra. Vediamo come questa analisi può essere eseguita in Excel.

Scopo dell'analisi di correlazione

L'analisi di correlazione consente di trovare la dipendenza di un indicatore da un altro e, se viene trovata, di calcolare coefficiente di correlazione (grado di parentela), che può assumere valori da -1 a +1:

• se il coefficiente è negativo, la dipendenza è inversa, cioè un aumento di un valore comporta una diminuzione dell'altro e viceversa.
• se il coefficiente è positivo, la dipendenza è diretta, cioè un aumento di un indicatore porta ad un aumento del secondo e viceversa.

La forza della dipendenza è determinata dal modulo del coefficiente di correlazione. Maggiore è il valore, maggiore è la variazione di un valore che influisce sull'altro. Sulla base di ciò, a coefficiente zero, si può affermare che non esiste alcuna relazione.

Esecuzione dell'analisi di correlazione

Per apprendere e comprendere meglio l'analisi di correlazione, proviamola per la tabella seguente.

Ecco i dati sulla temperatura media giornaliera e sull'umidità media per i mesi dell'anno. Il nostro compito è scoprire se c'è una relazione tra questi parametri e, se sì, quanto è forte.

Metodo 1: applicare la funzione CORREL

Excel fornisce una funzione speciale che consente di effettuare un'analisi di correlazione – CORRELAZIONE. La sua sintassi è simile a questa:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

La procedura per lavorare con questo strumento è la seguente:

1. Ci alziamo in una cella libera della tabella in cui intendiamo calcolare il coefficiente di correlazione. Quindi fare clic sull'icona "fx (Inserisci funzione)" a sinistra della barra della formula.
2. Nella finestra di inserimento della funzione aperta, selezionare una categoria “statistico” (o “Elenco alfabetico completo”), tra le opzioni proposte segnaliamo “CORSO” e fare clic su OK.
3. La finestra degli argomenti della funzione verrà visualizzata sullo schermo con il cursore nel primo campo a fianco "Matrice 1". Qui indichiamo le coordinate delle celle della prima colonna (senza l'intestazione della tabella), i cui dati devono essere analizzati (nel nostro caso, SI2: SI13). Puoi farlo manualmente digitando i caratteri desiderati usando la tastiera. Puoi anche selezionare l'intervallo richiesto direttamente nella tabella stessa tenendo premuto il pulsante sinistro del mouse. Passiamo quindi al secondo argomento "Matrice 2", semplicemente cliccando all'interno dell'apposito campo o premendo il tasto Linguetta. Qui indichiamo le coordinate dell'intervallo di celle della seconda colonna analizzata (nella nostra tabella, questa è DO2: DO13). Clicca quando sei pronto OK.
4. Otteniamo il coefficiente di correlazione nella cella con la funzione. Significato "-0,63" indica una relazione inversa moderatamente forte tra i dati analizzati.

Metodo 2: utilizzare "Analysis Toolkit"

Un modo alternativo per eseguire l'analisi di correlazione consiste nell'usare "Analisi del pacchetto", che deve essere prima abilitato. Per questo:

1. Vai al menu "file".
2. Seleziona un elemento dall'elenco a sinistra “Parametri”.
3. Nella finestra che appare, clicca sulla sottosezione "Componenti aggiuntivi". Quindi nella parte destra della finestra in fondo al parametro "Controllo" Scegli "Componenti aggiuntivi di Excel" e fare clic su "Partire".
4. Nella finestra che si apre, segna “Pacchetto analisi” e confermare l'azione premendo il pulsante OK.

Tutto è pronto, “Pacchetto analisi” attivato. Ora possiamo passare al nostro compito principale:

1. Premi il bottone "Analisi dei dati", che si trova nella scheda "Dati".
2. Apparirà una finestra con un elenco delle opzioni di analisi disponibili. Celebriamo "Correlazione" e fare clic su OK.
3. Sullo schermo apparirà una finestra in cui è necessario specificare i seguenti parametri:
   • "Intervallo di immissione". Selezioniamo l'intero intervallo di celle analizzate (ovvero entrambe le colonne contemporaneamente e non una alla volta, come nel caso del metodo sopra descritto).
   • “Raggruppamento”. Ci sono due opzioni tra cui scegliere: per colonne e righe. Nel nostro caso, la prima opzione è adatta, perché. è così che i dati analizzati si trovano nella tabella. Se le intestazioni sono incluse nell'intervallo selezionato, seleziona la casella accanto a “Etichette in prima riga”.
   • "Opzioni di uscita". Puoi scegliere un'opzione "Intervallo di uscita", in questo caso i risultati dell'analisi verranno inseriti nel foglio corrente (sarà necessario specificare l'indirizzo della cella da cui verranno visualizzati i risultati). Si propone inoltre di visualizzare i risultati su un nuovo foglio o in un nuovo libro (i dati verranno inseriti proprio all'inizio, ovvero a partire dalla cella (A1). A titolo di esempio, partiamo "Nuovo foglio di lavoro" (selezionato per impostazione predefinita).
   • Quando tutto è pronto, fai clic OK.
4. Otteniamo lo stesso coefficiente di correlazione del primo metodo. Questo suggerisce che in entrambi i casi abbiamo fatto tutto bene.

Conclusione

Pertanto, l'esecuzione dell'analisi di correlazione in Excel è una procedura abbastanza automatizzata e di facile apprendimento. Tutto quello che devi sapere è dove trovare e come impostare lo strumento necessario, e nel caso di “pacchetto di soluzioni”, come attivarlo, se prima non era già abilitato nelle impostazioni del programma.