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Con gli aggiornamenti dell'estate 2018, Excel 2016 ha ricevuto una nuova rivoluzionaria capacità di aggiungere un nuovo tipo di dati alle celle - parti (Azioni) и Mappa (Geografia). Le icone corrispondenti sono apparse nella scheda Dati (Data) in gruppo Tipi di dati (Tipi di dati):
Cos'è e con cosa si mangia? Come può essere utilizzato al lavoro? Quale parte di questa funzionalità è applicabile alla nostra realtà? Scopriamolo.
Immissione di un nuovo tipo di dati
Per chiarezza, iniziamo con i geodati e prendiamo la seguente tabella "per esperimenti":
Innanzitutto, selezionalo e trasformalo in una scorciatoia da tastiera "intelligente". Ctrl+T o utilizzando il pulsante Formatta come una tabella linguetta Casa (Home — Formatta come tabella). Quindi seleziona tutti i nomi di città e seleziona il tipo di dati Presenza sul territorio linguetta Dati (Data):
Un'icona della mappa apparirà a sinistra dei nomi, a indicare che Excel ha riconosciuto il testo nella cella come nome geografico di un paese, città o regione. Cliccando su questa icona si aprirà una bellissima finestra con i dettagli su questo oggetto:
Ciò che non è stato riconosciuto automaticamente verrà contrassegnato con un punto interrogativo, al clic apparirà sulla destra un pannello, dove potrai affinare la richiesta o inserire dati aggiuntivi:
Alcuni nomi possono avere un doppio significato, ad esempio Novgorod può essere sia Nizhny Novgorod che Veliky Novgorod. Se Excel non lo riconosce come dovrebbe, puoi fare clic con il pulsante destro del mouse sulla cella e selezionare il comando Tipo di dati: modifica (Tipo di dati — Modifica), quindi scegli l'opzione corretta tra quelle offerte nel pannello a destra:
Aggiunta di colonne di dettaglio
Puoi facilmente aggiungere colonne aggiuntive con i dettagli per ogni oggetto alla tabella creata. Ad esempio, per le città, puoi aggiungere colonne con il nome della regione o regione (divisione amministrativa), area (area), paese (paese/regione), data di fondazione (data di fondazione), popolazione (popolazione), latitudine e longitudine (latitudine, longitudine) e persino il nome del sindaco (leader).
Per fare ciò, puoi fare clic sull'icona a comparsa nell'angolo in alto a destra della tabella:
... oppure usa una formula che faccia riferimento a una cella adiacente e aggiungi un punto ad essa, quindi seleziona l'opzione desiderata dall'elenco a discesa dei suggerimenti:
... o semplicemente creare un'altra colonna, nominandola con il nome appropriato (Profilo demografico, Agenti ecc.) dall'elenco a discesa con i suggerimenti:
Se provi tutto questo su una colonna non con città, ma con paesi, puoi vedere ancora più campi:
Ecco gli indicatori economici (reddito pro capite, tasso di disoccupazione, tasse), umani (fertilità, mortalità), e geografici (area forestale, emissioni di CO2) e molto altro – quasi 50 parametri in totale.
La fonte di tutte queste informazioni è Internet, il motore di ricerca Bing e Wikipedia, che non passa senza lasciare traccia – questa cosa non sa molte cose per il Nostro Paese o emette in forma distorta. Ad esempio, tra i sindaci cedono solo Sobyanin e Poltavchenko, e lui la considera la città più grande del Nostro Paese… non indovinerete mai quale! (non Mosca).
Allo stesso tempo, per gli Stati (secondo le mie osservazioni), il sistema funziona in modo molto più affidabile, il che non sorprende. Anche per gli USA, oltre ai nomi degli insediamenti, puoi utilizzare un codice postale (qualcosa come il nostro codice postale), che identifica in modo abbastanza inequivocabile gli insediamenti e persino i distretti.
Filtraggio per parametri impliciti
Come piacevole effetto collaterale, la conversione delle celle in nuovi tipi di dati consente di filtrare tali colonne in seguito su parametri impliciti dai dettagli. Quindi, ad esempio, se i dati nella colonna sono riconosciuti come Geografia, puoi filtrare l'elenco delle città per paese, anche se chiaramente non c'è una colonna con il nome del paese:
Visualizza sulla mappa
Se nella tabella vengono utilizzati nomi geografici riconosciuti non di città, ma di paesi, regioni, distretti, province o stati, ciò consente di costruire successivamente una mappa visiva utilizzando tale tabella utilizzando un nuovo tipo di grafici cartogram linguetta Inserisci – Mappe (Inserisci — Mappe):
Ad esempio, per regioni, territori e repubbliche, sembra molto carino:
Naturalmente, non è necessario visualizzare solo i dati dell'elenco di dettagli proposto. Invece della popolazione, puoi visualizzare in questo modo qualsiasi parametro e KPI: vendite, numero di clienti, ecc.
Tipo di dati azionario
Il secondo tipo di dati, Azioni, funziona esattamente allo stesso modo, ma è personalizzato per riconoscere gli indici azionari:
… e i nomi delle società e dei loro nomi abbreviati (ticker) in borsa:
Si prega di notare che il valore di mercato (capitalizzazione di mercato) è dato per qualche motivo in diverse unità monetarie, beh, questa cosa non conosce Gref e Miller, ovviamente 🙂
Voglio avvertirti subito che usare tutto questo per fare trading non funzionerà molto bene, perché. i dati vengono aggiornati solo una volta al giorno, che, nella maggior parte dei casi, è troppo lento per il trading. Per aggiornamenti più frequenti e informazioni aggiornate, è preferibile utilizzare macro o query per gli scambi tramite Internet tramite Power Query.
Il futuro dei nuovi tipi di dati
Indubbiamente, questo è solo l'inizio e molto probabilmente Microsoft amplierà l'insieme di tali nuovi tipi di dati. Forse, nel tempo, tu e io avremo anche l'opportunità di creare i nostri tipi, affinati per compiti di lavoro specifici. Immagina un tipo, ad esempio, per visualizzare i dati su un dipendente o un cliente, contenente i suoi dati personali e persino una foto:
I responsabili delle risorse umane vorrebbero una cosa del genere, cosa ne pensi?
Oppure immagina un tipo di dati che memorizza i dettagli (taglia, peso, colore, prezzo) di ogni articolo o servizio su un listino prezzi. O un tipo che contiene tutte le statistiche di gioco di una determinata squadra di calcio. O dati meteorologici storici? Perché no?
Sono sicuro che ci aspettano molte cose interessanti 🙂
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