Anton Mironenkov – “Se le banane non vengono vendute, allora qualcosa non va”

L'amministratore delegato di X5 Technologies Anton Mironenkov ha spiegato come l'intelligenza artificiale aiuta a prevedere i nostri acquisti e dove l'azienda trova le tecnologie più promettenti

La pandemia è il motore del progresso

— Cos'è oggi il retail innovativo? E come è cambiata la percezione di esso negli ultimi anni?

— Questa è, prima di tutto, la cultura interna che si sta sviluppando nelle aziende di vendita al dettaglio: la volontà di fare costantemente qualcosa di nuovo, cambiare e ottimizzare i processi interni, inventare varie cose interessanti per i clienti. E quello che stiamo vedendo oggi è molto diverso dagli approcci di cinque anni fa.

I team che si occupano di innovazione digitale non sono più concentrati nel reparto IT, ma si trovano all'interno delle funzioni aziendali: reparti operativi, commerciali, logistici. Dopotutto, quando introduci qualcosa di nuovo, è importante prima di tutto capire cosa si aspetta l'acquirente da te e come funzionano tutti i processi. Pertanto, nella cultura aziendale di X5, sta diventando sempre più importante il ruolo del proprietario di un prodotto digitale, che determina il vettore di sviluppo delle piattaforme che scandiscono il ritmo dei processi dell'azienda.

Inoltre, il tasso di cambiamento nel mondo degli affari è aumentato notevolmente. Cinque anni fa è stato possibile introdurre qualcosa e per altri tre anni è rimasto uno sviluppo unico che nessun altro ha. E ora hai appena creato qualcosa di nuovo, lo hai introdotto sul mercato e in sei mesi ce l'hanno tutti i concorrenti.

In un ambiente del genere, ovviamente, è molto interessante vivere, ma non molto facile, perché la corsa all'innovazione nel commercio al dettaglio continua senza sosta.

— In che modo la pandemia ha influito sullo sviluppo tecnologico del commercio al dettaglio?

— Ha spinto per essere più progressista nell'introduzione di nuove tecnologie. Abbiamo capito che non c'era tempo per aspettare, dovevamo solo andare e farlo.

Un vivido esempio è la velocità di connessione dei nostri negozi ai servizi di consegna. Se prima collegavamo da uno a tre punti vendita al mese, l'anno scorso il ritmo ha raggiunto dozzine di negozi al giorno.

Di conseguenza, il volume delle vendite online di X5 nel 2020 è stato di oltre 20 miliardi di rubli. Si tratta di quattro volte di più rispetto al 2019. Inoltre, la domanda sorta sullo sfondo del coronavirus è rimasta anche dopo la revoca delle restrizioni. Le persone hanno provato un nuovo modo di acquistare prodotti e continuano a usarlo.

— Qual è stata la cosa più difficile per i rivenditori nell'adattarsi alla realtà della pandemia?

– La difficoltà principale è stata che all'inizio è successo tutto in una volta. Gli acquirenti hanno acquistato in modo massiccio merci nei negozi e anche ordinato in modo massiccio online, gli assemblatori si sono precipitati nelle sale commerciali e hanno cercato di formare ordini. Parallelamente, è stato eseguito il debug del software, sono stati eliminati bug e arresti anomali. Era necessario ottimizzare e modificare i processi, perché un ritardo in una qualsiasi delle fasi poteva comportare ore di attesa per il cliente.

Lungo la strada, abbiamo dovuto affrontare i problemi di sicurezza sanitaria emersi lo scorso anno. Oltre agli antisettici obbligatori, alle maschere, alla disinfezione dei locali, anche la tecnologia ha avuto un ruolo qui. Per evitare che i clienti debbano fare la fila, abbiamo accelerato l'installazione di casse self-service (ne sono già state installate più di 6), introdotto la possibilità di scansionare le merci da un telefono cellulare e pagarle nel mobile Express Scan applicazione.

Dieci anni prima di Amazon

– Si scopre che le tecnologie necessarie per lavorare in una pandemia erano già disponibili, dovevano solo essere lanciate o potenziate. Sono state introdotte soluzioni tecnologiche fondamentalmente nuove lo scorso anno?

— Ci vuole tempo per creare nuovi prodotti complessi. Spesso ci vuole più di un anno dall'inizio del loro sviluppo al lancio finale.

Ad esempio, la pianificazione dell'assortimento è una tecnologia piuttosto complicata. Soprattutto considerando che abbiamo molte regioni, tipi di negozi e le preferenze degli acquirenti in luoghi diversi differiscono.

Durante la pandemia, semplicemente non avremmo avuto il tempo di creare e lanciare un prodotto di questo livello di complessità. Ma abbiamo lanciato una trasformazione digitale nel 2018, quando nessuno contava sul coronavirus. Pertanto, quando è iniziata la pandemia, avevamo già in arrivo soluzioni già pronte che hanno contribuito a migliorare il lavoro.

Un esempio del lancio della tecnologia durante la crisi della corona è il servizio Express Scan. Si tratta di acquisti sicuri senza contatto utilizzando un telefono cellulare basato sui soliti Pyaterochka e Perekrestok. Un team cross-format di oltre 100 persone ha lanciato questo progetto in pochi mesi e, superata la fase pilota, siamo subito passati alla scalabilità. Oggi il servizio è attivo in più di 1 dei nostri negozi.

— Come valuta il livello di digitalizzazione della vendita al dettaglio russa in generale?

— In azienda abbiamo discusso a lungo su come confrontarci correttamente con gli altri e capire se abbiamo digitalizzato bene o male. Di conseguenza, abbiamo creato un indicatore interno: l'indice di digitalizzazione, che copre un numero piuttosto elevato di fattori.

I leader globali nei servizi digitali come Amazon hanno raggiunto prestazioni superiori all'80%. Ma nell'e-commerce non ci sono processi fisici che abbiamo. I mercati digitali non hanno bisogno di cambiare i cartellini dei prezzi sugli scaffali, basta cambiarli sul sito.

Ci vorranno circa dieci anni per raggiungere questo livello di digitalizzazione. Ma questo a condizione che la stessa Amazon stia ferma. Allo stesso tempo, se gli stessi colossi digitali decidono di andare offline, dovranno "recuperare" il nostro livello di competenza.

— In ogni settore ci sono tecnologie sottovalutate e sopravvalutate. Secondo lei, quali tecnologie sono immeritatamente trascurate dai rivenditori e quali sono sopravvalutate?

— A mio avviso, le tecnologie che consentono di pianificare e gestire le operazioni in negozio attraverso il task management sono molto sottovalutate. Finora molto qui dipende dall'esperienza e dalla conoscenza del regista: se nota carenze o deviazioni nel lavoro, dà l'incarico di correggerlo.

Ma tali processi possono essere digitalizzati e automatizzati. Per fare ciò, implementiamo algoritmi per lavorare con le deviazioni.

A volte non vengono utilizzate statistiche per questo, ma riconoscimento di immagini, analisi video. La telecamera osserva gli scaffali, controlla la disponibilità e il volume della merce e avvisa se sta per esaurirsi. Tali sistemi aiutano ad allocare il tempo dei dipendenti in modo più efficiente.

Se parliamo di tecnologie sopravvalutate, menzionerei i cartellini dei prezzi elettronici. Certo, sono convenienti e ti permettono di cambiare i prezzi più spesso senza la partecipazione fisica di una persona. Ma è assolutamente necessario? Forse dovresti trovare una diversa tecnologia di determinazione dei prezzi. Ad esempio, un sistema di offerte personalizzate, con l'aiuto del quale l'acquirente riceverà la merce a un prezzo individuale.

Grandi reti - grandi dati

— Quali tecnologie possono essere definite decisive per la vendita al dettaglio oggi?

“Il massimo effetto ora è dato da tutto ciò che riguarda l'assortimento, la sua pianificazione automatica a seconda del tipo di negozio, della posizione e dell'ambiente.

Inoltre, si tratta di prezzi, pianificazione di attività promozionali e, soprattutto, previsioni di vendita. Puoi creare l'assortimento più interessante e il prezzo più avanzato, ma se il prodotto giusto non è nel negozio, i clienti non avranno nulla da acquistare. Data la scala – e abbiamo più di 17mila negozi e ciascuno da 5mila a 30mila posizioni – il compito diventa abbastanza arduo. Devi capire cosa e in quale momento portare, tenere conto delle diverse aree e formati dei negozi, della situazione delle strade, delle date di scadenza e di molti altri fattori.

– L'intelligenza artificiale viene utilizzata per questo?

— Sì, il compito di prevedere le vendite non è più risolto senza la partecipazione di AI. Stiamo provando l'apprendimento automatico, le reti neurali. E per migliorare i modelli, utilizziamo una grande quantità di dati esterni dei partner, che vanno dalla congestione dei binari e terminano con il tempo. Diciamo che in estate, quando le temperature sono superiori ai 30°C, le vendite di birra, bibite dolci, acqua, gelati salgono bruscamente. Se non fornisci uno stock, la merce si esaurirà molto rapidamente.

Anche il freddo ha le sue caratteristiche. A basse temperature, è più probabile che le persone visitino i minimarket invece dei grandi ipermercati. Inoltre, il primo giorno di gelo, le vendite di solito diminuiscono, perché nessuno vuole uscire. Ma il secondo o il terzo giorno, vediamo un aumento della domanda.

In totale, ci sono circa 150 diversi fattori nel nostro modello di previsione. Oltre ai dati di vendita e al già citato meteo, si tratta di ingorghi, ambienti dei negozi, eventi, promozioni della concorrenza. Non sarebbe realistico tener conto di tutto questo manualmente.

— In che modo i big data e l'intelligenza artificiale aiutano nella determinazione dei prezzi?

— Esistono due grandi classi di modelli per prendere decisioni sui prezzi. Il primo si basa sui prezzi di mercato per un determinato prodotto. I dati sui cartellini dei prezzi in altri negozi vengono raccolti, analizzati e sulla base di essi, secondo determinate regole, vengono fissati i propri prezzi.

La seconda classe di modelli è associata alla costruzione di una curva di domanda, che riflette il volume delle vendite in base al prezzo. Questa è una storia più analitica. Online, questo meccanismo è ampiamente utilizzato e stiamo trasferendo questa tecnologia dall'online all'offline.

Startup per l'attività

— Come scegli le tecnologie promettenti e le startup in cui l'azienda investe?

— Abbiamo un forte team di innovazione che si tiene al passo con le startup, monitora le nuove tecnologie.

Partiamo dalle attività che devono essere risolte: le esigenze specifiche dei nostri clienti o la necessità di migliorare i processi interni. E già sotto queste attività vengono selezionate le soluzioni.

Ad esempio, avevamo bisogno di organizzare il monitoraggio dei prezzi, anche nei negozi della concorrenza. Abbiamo pensato di creare questa tecnologia all'interno dell'azienda o di acquistarla. Ma alla fine, abbiamo concordato con una startup che fornisce tali servizi in base alle sue soluzioni di riconoscimento dei cartellini dei prezzi.

Insieme a un'altra startup russa, stiamo sperimentando una nuova soluzione per la vendita al dettaglio: le "bilance intelligenti". Il dispositivo utilizza l'intelligenza artificiale per riconoscere automaticamente gli articoli pesati e consente di risparmiare circa 1 ora di lavoro per i cassieri all'anno in ogni negozio.

Da scouting estero, la startup israeliana Evigence è arrivata da noi con una soluzione per il controllo qualità del prodotto basata su etichette termiche. Nel primo trimestre di quest'anno, tali etichette saranno apposte su 300 articoli di prodotti X5 Ready Food, che vengono forniti a 460 supermercati Perekrestok.

— Come lavora l'azienda con le startup e in quali fasi consiste?

— Per trovare aziende per la cooperazione, passiamo attraverso vari acceleratori, collaboriamo con Gotech, con la piattaforma del governo di Mosca e con l'Internet Initiatives Development Fund. Cerchiamo innovazioni non solo nel nostro paese, ma anche in altri paesi. Ad esempio, lavoriamo con l'incubatore di imprese Plug&Play e scout internazionali — Axis, Xnode e altri.

Quando capiamo per la prima volta che la tecnologia è interessante, concordiamo sui progetti pilota. Proviamo la soluzione nei nostri magazzini e negozi, guarda il risultato. Per valutare le tecnologie, utilizziamo la nostra piattaforma di test A / B, che consente di vedere chiaramente l'effetto di una particolare iniziativa, confrontandola con analoghi.

Sulla base dei risultati dei progetti pilota, comprendiamo se la tecnologia è praticabile e prevediamo di lanciarla non in 10-15 negozi pilota, ma nell'intera catena di vendita al dettaglio.

Negli ultimi 3,5 anni, abbiamo studiato circa 2 diverse startup e sviluppi. Di questi, 700 hanno raggiunto la fase di ridimensionamento. Succede che la tecnologia risulta essere troppo costosa, si trovano soluzioni più promettenti o non siamo soddisfatti del risultato del progetto pilota. E ciò che funziona alla grande in alcuni siti pilota spesso richiede enormi modifiche da implementare in migliaia di negozi.

— Quale quota di soluzioni viene sviluppata all'interno dell'azienda e quale quota acquistate dal mercato?

— Creiamo noi stessi la maggior parte delle soluzioni — dai robot che acquistano lo zucchero a Pyaterochka alle esclusive piattaforme multifunzionali basate sui dati.

Spesso prendiamo prodotti in scatola standard, ad esempio per rifornire i negozi o gestire i processi di magazzino, e li aggiungiamo alle nostre esigenze. Abbiamo discusso della gestione dell'assortimento e delle tecnologie di determinazione dei prezzi con molti sviluppatori, comprese le startup. Ma alla fine hanno iniziato a realizzare prodotti in proprio per personalizzarli per i nostri processi interni.

A volte le idee nascono nel processo di comunicazione con le startup. E insieme arriviamo a come la tecnologia può essere migliorata nell'interesse dell'azienda e implementata nella nostra rete.

Passare allo smartphone

— Quali tecnologie determineranno la vita del commercio al dettaglio nel prossimo futuro? E come cambierà l'idea di retail innovativo nei prossimi cinque-dieci anni?

— Ora online e offline nella vendita al dettaglio di generi alimentari funzionano come due aree indipendenti. Penso che si uniranno in futuro. La transizione da un segmento all'altro diventerà perfetta per il cliente.

Non so esattamente cosa sostituirà i negozi classici, ma penso che tra dieci anni cambieranno molto in termini di spazio e aspetto. Parte delle operazioni si sposteranno dai negozi ai gadget di consumo. Controllare i prezzi, assemblare un cestino, consigliare cosa comprare per un piatto scelto per cena: tutto questo si adatterà ai dispositivi mobili.

In qualità di azienda di vendita al dettaglio, vogliamo essere con il cliente in tutte le fasi del customer journey, non solo quando viene in negozio, ma anche quando decide cosa cucinare a casa. E intendiamo fornirgli non solo l'opportunità di acquistare in negozio, ma anche molti servizi correlati, fino a ordinare cibo da un ristorante tramite un aggregatore o collegarsi a un cinema online.

È già stato creato un unico identificatore client, X5 ID, che consente di riconoscere l'utente in tutti i canali esistenti. In futuro, vogliamo estenderlo ai partner che lavorano con noi o lavoreranno con noi.

“È come creare il proprio ecosistema. Quali altri servizi sono previsti per essere inclusi in esso?

— Abbiamo già annunciato il nostro servizio di abbonamento, è in fase di ricerca e sviluppo. Ora stiamo discutendo con i partner che possono entrare lì e come farlo nel modo più conveniente possibile per gli acquirenti. Speriamo di entrare nel mercato con una versione di prova del servizio entro la fine del 2021.

I consumatori prendono decisioni sulla scelta dei prodotti ancor prima di recarsi in negozio e le loro preferenze si formano sotto l'influenza della sfera dei media. Social media, siti di cibo, blog, podcast modellano le preferenze dei consumatori. Pertanto, la nostra piattaforma multimediale con informazioni su prodotti e alimenti diventerà uno dei canali di interazione con i nostri clienti nella fase di pianificazione degli acquisti.

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